Big Data - Concevoir et piloter un projet Top ventes
2 jours
Initiation / Fondamentaux
Présentiel Classe à distance
AC
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Objectifs de formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Identifier l'ensemble des enjeux et facteurs à prendre en compte pour réussir l'intégration du Big Data dans la vision large du SI
- Evaluer et sélectionner les outils appropriés dans le cadre d'un plan de mise en oeuvre du Big Data
- Définir l'articulation entre Big Data et l'Intelligence Artificielle (IA).
Prérequis
Avoir une bonne connaissance de l'environnement de projet SI.
Validez les prérequis
Afin de vérifier que vous disposez bien des prérequis nécessaires à cette formation, nous vous invitons à réaliser ce test.
Temps estimé : 4 minutes.
Passer le testLes + de la formation
Un examen M2i permettant de valider vos acquis à l'issue de la formation est disponible sur demande (coût : 120€).
Public concerné
Managers, architectes fonctionnels, chefs de projets, directeurs de projets, consultants SI.
Programme
Jour 1
Introduction
- Introduction au Big Data : de quoi s'agit-il ?
- Perspectives offertes par le Big Data
- Articulation entre Big Data et Intelligence Artificielle (IA)
- Les acteurs du Big Data
- Démystification du Big Data
- Les technologies concernées
- Les outils du Big Data : de Hadoop et Spark à l'architecture lakehouse
- Les différents métiers du Big Data
- Les distributions Big Data
Enjeux et évolutions du Big Data
- La qualité des données
- Open Data
- Le traitement des données
- La protection des données
- L'image de la donnée
Enjeux stratégiques et organisationnels
- Le challenge technique
- Investissement dans la capacité de stockage
- Investissement dans l'analyse
- Le Web sémantique
- L'enjeu économique
- L'impact organisationnel
- La conduite du changement
- L'apparition de nouveaux métiers
- Cas d'usage du Big Data
- Industrie
- Marketing
- Service public...
Jour 2
Les technologies utilisées dans des projets Big Data
- Les outils de stockage
- Les exigences de stockage
- Le NoSQL
- Le Big Data on-premises vs hybride vs sur le Cloud :
- Avantages et inconvénients
- Les architectures modernes de Big Data : les Data Lakes et lakehouses
- Les plateformes modernes de Big Data
- Databricks
- Microsoft Fabric
- AWS SageMaker
- Google Cloud AI...
- Les solutions de visualisation en Big Data
- Kibana
- QlikView
- Superset
Sécurité, éthique et enjeux juridiques
- Assurer la protection des données
- L'anonymisation d'une donnée
- Le contrôle d'intégrité
- Le chiffrement d'une donnée
- Réglement Général sur la Protection des Données (RGPD)
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Migration réussie d'un SI hétérogène vers une urbanisation orientée Big Data
Examen M2i (en option)
- Prévoir l'achat de l'examen en supplément
- L'examen (en français) sera passé le dernier jour, à l'issue de la formation et s'effectuera en ligne
- Il s'agit d'un QCM dont la durée moyenne est d'1h30 et dont le score obtenu attestera d'un niveau de compétence
- L'examen n'est pas éligible au CPF, mais permettra néanmoins de valider vos acquis
Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.
Modalités, méthodes et moyens pédagogiques
Formation délivrée en présentiel ou distanciel* (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance).
Le formateur alterne entre méthode** démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation).
Variables suivant les formations, les moyens pédagogiques mis en oeuvre sont :
- Ordinateurs Mac ou PC (sauf pour certains cours de l'offre Management), connexion internet fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour le distanciel)
- Environnements de formation installés sur les postes de travail ou en ligne
- Supports de cours et exercices
En cas de formation intra sur site externe à M2i, le client s'assure et s'engage également à avoir toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques...) au bon déroulement de l'action de formation visée conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
* nous consulter pour la faisabilité en distanciel
** ratio variable selon le cours suivi
Modalités d’évaluation des acquis
- En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
- Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation et/ou un examen M2i
Accessibilité de la formation
Le groupe M2i s'engage pour faciliter l'accessibilité de ses formations. Les détails de l'accueil des personnes en situation de handicap sont consultables sur la page Accueil et Handicap.
Modalités et délais d’accès à la formation
Les formations M2i sont disponibles selon les modalités proposées sur la page programme. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Dans le cas d'une formation financée par le CPF, ce délai est porté à 11 jours ouvrés.
